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常见问题

汇总切换、协议栈、节点、账号与隐私方面的高频问题。

技术条目 01

常见问题

切换时会断线吗?

典型中断在 200 毫秒以内,低于视频会议卡顿的感知阈值。UDP 业务使用连接迁移,应用层完全无感。

双协议栈需要手动配置吗?

不需要,客户端默认维护两条路径。状态页可以查看两条通道的实时质量。

为什么我这条线路还是偶尔卡?

先看状态页确认是否发生过切换。若切换频繁,说明当前网络波动较大,可尝试固定到更稳定的出口。

强化学习调度会不会侵犯隐私?

不会。模型只使用链路质量指标(延迟、抖动、丢包、带宽),不涉及用户访问内容。

支持几台设备?

同账号多设备同时在线,各设备通道独立调度。

试用覆盖全部功能吗?

覆盖,含双协议栈与全部节点。

常见问题示意图

技术条目 02

毫秒级故障切换:三层兜底

隧道失效是所有加速方案都会遇到的情况。区别在于失效之后多久恢复、用户是否能感知。我们的工程目标是:切换在毫秒级完成,用户无感

实现分三层兜底,从快到慢依次触发。第一层最快,处理瞬时抖动;第三层最慢但最彻底,处理区域性故障。

层级机制触发条件切换耗时
第一层双协议栈双通道切换单通道瞬时劣化毫秒级
第二层智能节点调度当前节点整体质量下滑百毫秒级
第三层强化学习链路预测区域性故障或长期劣化秒级
快连双协议栈双通道与故障切换架构图
隧道失效后的三层兜底:双通道切换 → 智能节点调度 → 链路预测

技术条目 03

四步定位「切换后仍然慢」

切换成功与体验变好是两件事。四步把两者分开判断。

  1. 确认是否真的发生了切换:查看切换记录与出口变化。
  2. 确认切换后的链路质量:测量首包时间与波动范围,而不是只看峰值速率。
  3. 确认是否目标侧受限:同一出口访问其他目标是否正常,用于排除对端问题。
  4. 确认本地瓶颈:本机 CPU 占用与上行带宽是否成为限制。

结论与处置对照

结论依据处置
未发生切换出口未变化检查是否固定了节点
切换后链路仍差首包时间高且波动大重新选择区域或时段复测
目标侧受限其他目标正常属于对端问题,加速层无法代偿
本地瓶颈CPU 或上行占满关闭占用程序后复测

为什么峰值速率不能说明问题?

体感取决于最差的那几次连接,因此要看中位数与波动范围。

固定节点会导致无法切换吗?

会。固定后失去自动规避能力,仅建议用于需要稳定出口的业务。

多久需要复测一次?

网络环境变化、版本更新或节点公告后复测即可。

技术条目 04

实现细节与参数取值

双协议栈双通道的核心是冗余。客户端同时维护两条独立协议路径,每条路径各自完成握手、密钥协商与心跳,互不干扰。任何一条出现异常时,流量在数据面瞬时切换到另一条,不需要重新建连。

切换发生在数据面而非控制面,这是能做到毫秒级的关键。重新建连意味着一次完整的握手往返,通常需要数百毫秒到数秒;数据面切换只需要重定向现有的数据流。

层级机制触发条件切换耗时
第一层双协议栈双通道切换单通道瞬时劣化毫秒级
第二层智能节点调度节点整体质量下滑百毫秒级
第三层强化学习链路预测区域性故障秒级
三层兜底的设计逻辑是从快到慢:第一层处理瞬时抖动,第二层处理节点级劣化,第三层处理区域性故障。层次之间不互相等待,先触发的先执行。

技术条目 05

性能数据与测量方法

≤200ms切换中断
99.95%单通道可用性
≥85%劣化预判准确率
三层兜底机制

强化学习模型用于预测路径劣化。模型输入是链路质量指标(延迟、抖动、丢包、带宽),不含任何用户访问内容。当模型预判某条路径即将劣化时,系统会提前建立备用连接,把切换中断进一步压缩。

以上数据的测量方式统一为:同一台设备、同一时段、同一目标服务,开关对应功能各测三轮并取稳定段均值。我们公开测量方法的原因很简单——没有方法的数字无法验证,也无法复现。

性能数据与测量方法示意图

技术条目 06

边界条件与已知限制

限制原因影响缓解方式
同源劣化两条路径共享上游多路径同时失效切换出口区域
切换频繁本地网络波动大体验受影响固定到更稳定出口
预判偏差训练数据未覆盖该场景切换稍晚持续补充样本

模型只使用链路质量指标,不涉及用户访问目标。这是我们与「行为分析型优化」的根本区别。

技术条目 07

按疑问类型组织的问答

类型典型疑问回答要点
切换机制切换时会不会丢包数据面重定向,在途包等待回程,典型中断 ≤200ms
协议栈两条通道是不是用同一个协议两条路径各自独立握手与心跳,互不干扰
节点选择为什么不用延迟最低的节点节点延迟不是端到端延迟,需按目标区域选择
隐私链路指标会不会包含我的访问内容只使用延迟、抖动、丢包、带宽四类指标
计费换设备要不要重新付费同一账号多设备通用,无需重复付费